气象大数据 · 应用场景

☀️ 光伏功率精细预测

基于物理模型分离直射辐射(DNI)与散射辐射(DHI),提升复杂天气下的出力预测精度。围绕辐照度、温度、湿度和降水字段组织光伏预测模型输入。

核心收益

  • 优化双面组件发电模型
  • 提升云团遮挡时的分钟级响应
  • 辅助光储系统容量配置

建议字段组合

☀️

太阳辐照

rsds、dni、dhi 用于组件面辐照估算和晴空指数计算

🌡️

温湿度

tas、hurs 用于组件效率修正和气象状态识别

🌧️

降水与风

pr、ws、wd 用于天气扰动和运维风险分析

☁️

云量与天气过程

辅助识别低辐照、阴雨和极端天气过程

常见问题

光伏出力预测采用什么方法?

采用确定性物理方法:先做辐照分解(分离直射 DNI 与散射 DHI),再转置到组件斜面,经组件温度与系统损耗折减得到出力。基于气象预报计算,不依赖机器学习或统计订正,也不提供预测精度指标承诺。

预报数据源是什么?

预报采用德国气象局数据。

能预测多长时间?支持区域吗?

单点预测(暂不支持区域)。免登录试用可查未来 1 天内,登录后可查未来 3 天;时间按东八区、格式 yyyy-MM-dd HH:mm:ss。

需要提供哪些输入参数?

核心输入为装机容量、组件倾角与方位角;组件效率、温度修正系数、地表反射率、太阳追踪方式、风冷修正等为可选项,其余电站参数使用合理默认值。

预测输出是什么?

未来逐小时的光伏出力曲线与组件斜面总辐照;夜间出力为 0,全序列非负。

免登录能用几次?如何计费?

免登录试用每日限次、无需注册(携访客标识即可调用);登录用户按调用计费,success=false 不扣费。

开始验证光伏预测气象输入

用经纬度和字段数组快速拿到辐照度、温度和天气过程数据。