历史与预报断裂
训练用历史数据和上线用预报数据口径不一致,影响模型迁移。
Power Forecast Solution
统一历史回测、未来预报、字段口径和接口接入,降低新能源功率预测系统的数据工程成本。
训练用历史数据和上线用预报数据口径不一致,影响模型迁移。
业务和算法团队需要反复确认字段单位、时间粒度和数据源。
不同场站需要重复整理数据接入和质量检查流程。
以 Weather API 字段表作为产品、文档和 OpenAPI 的共同口径。
产品页面服务采购决策,数据页服务变量和分辨率查询。
从单场站 PoC 到多场站扩展,逐步验证数据价值。
rsds、dni、dhi、tas、hurs、pr。
u100、v100、ws、wd、sp、tas。
时间、经纬度、数据源、字段数组和时区。
把业务现有字段映射到运梦气象 API 字段。
使用历史天气数据验证模型特征贡献。
接入未来预报并建立失败重试和监控机制。
上线前由商务补充授权客户材料。
可公开展示 RMSE、MAE 或准确率改善区间。
明确数据服务、模型服务和报表服务的职责。
ERA5 长序列把年发电量 P50/P90 评估的年际不确定性收窄至约 ±3~5%
查看案例精细化预报提前 48~72h 锁定作业窗口,非计划停工返工减少约 25%
查看案例聚合功率预测超短期 ≥90%、短期 ≥85%,支撑 VPP 调度与需求响应申报
查看案例支撑十四五/十五五电网规划、碳中和路线与负荷特性分析
查看案例光伏发电功率/电量预测短期月度约 90%、超短期约 92%,优于两个细则 85% 考核线
查看案例配合电力系统分析工具支撑新能源消纳/储能/通道规划与投资收益测算
查看案例支撑高校双碳学科课题攻关、成果发表与重点实验室申报
查看案例该服务按调用量、字段范围与交付 SLA 综合报价。
不绑定。气象数据可进入统计模型、机器学习模型或业务规则模型。
通过 OpenAPI 和公开字段表约束官网、文档与接口口径。
支持在业务侧按多个经纬度点组织请求,再做区域聚合。
可以结合天气过程、字段变化和功率偏差进行复盘。
是。具名案例必须有授权日期、logo 和可公开指标。
建议从一个站点、一段历史、一组字段开始做 PoC。